Ingénieur DevSecOps H/F

## Contexte Ingénieur DevSecOps, contributeur clé responsable de l'automatisation du déploiement des applications de microservices GridOS, dans des environnements de type production, tant dans le Cloud que sur les sites clients. Le poste se concentre sur l'exécution de configurations de déploiement complexes, avec une attention particulière portée à la sécurité, la résilience et la continuité de service, notamment dans le contexte des environnements clients non connectés à Internet. ## Rôles et responsabilités - **Automatisation GridOS** : automatiser le déploiement de microservices sur des clusters Kubernetes, en garantissant que les configurations répondent aux standards de production. - **Déploiement en environnement isolé (air-gapped)** : gérer et optimiser les flux de déploiement adaptés aux environnements isolés, en assurant la conformité en matière de sécurité. - **Gestion des pipelines** : maintenir et améliorer la chaîne de déploiement continu (Jenkins, Gitea et Nexus). - **Durcissement et résilience** : mettre en œuvre le durcissement de la sécurité pour Kubernetes et les composants applicatifs ; participer à l'amélioration des procédures de continuité de service. - **Excellence opérationnelle** : identifier les points de blocage lors des déploiements, diagnostiquer les problèmes d'infrastructure, contribuer à l'évolution des runbooks. - **Support sur site** : disponibilité et volonté de se déplacer sur les sites clients pour le déploiement, le dépannage et le support technique. - **Documentation** : maintenir la documentation technique pour des modèles de déploiement reproductibles. - **Industrialisation du déploiement continu (Evergreen)** : contribuer au passage à l'échelle de l'offre « Evergreen », visant à automatiser les cycles de livraison des environnements de test et de production. ## Qualifications requises Expérience pratique de la chaîne d'outils DevSecOps (Jenkins, Gitea, Nexus, Artifactory). Expérience démontrée dans le déploiement de microservices sur des clusters Kubernetes. Une expérience préalable avec les architectures GridOS et les contraintes des environnements air-gapped est un atout. ## Qualités souhaitées Autonomie sur des tâches maîtrisées avec supervision minimale. Solides capacités analytiques pour la résolution de problèmes en environnements contraints (isolés). Excellentes compétences relationnelles pour travailler avec des ingénieurs seniors. Aptitude à documenter, planifier et proposer des améliorations sur les processus d'automatisation existants. Capacité à opérer dans des environnements variés.