Senior Agents Platform Engineer (x/f/m)

## Set a new pulse for healthcare Nous recherchons un ou une Senior Agents Platform Engineer pour rejoindre l'équipe ML Platform (TIGER), au sein de AI & Machine Learning. La mission consiste à construire la plateforme qui permet à chaque équipe produit de Doctolib de déclarer un agent une seule fois, et d'obtenir par défaut un agent IA de niveau production, sécurisé et conforme. Il s'agit de la couche fondamentale qui alimente Consultation Assistant, Phone Assistant, Health Companion et d'autres produits : un runtime d'agents partagé, une passerelle GenAI unifiée, et l'infrastructure d'observabilité et d'évaluation qui rend tout cela digne de confiance. ## Ce que vous ferez - Posséder le manifeste et le registre des agents : concevoir la spécification déclarative unique (compétences, outils, mémoire, modèle, garde-fous, bac à sable, sécurité) qui connecte automatiquement tout nouvel agent à la plateforme, déclenchable depuis les surfaces produit, d'autres agents (A2A), des plannings ou des workflows. - Posséder de bout en bout la passerelle GenAI (construite sur LiteLLM) : gérer le routage (y compris le routage sensible au KV cache), le failover, le métering, l'attribution des coûts, le pooling de capacité réservée et les garde-fous à travers des fournisseurs auto-hébergés (vLLM) et managés, pour plusieurs centaines de millions de requêtes par mois. - Opérer l'infrastructure des interactions d'agents longues et en streaming : fiabilité de niveau production pour les connexions SSE/WebSocket, mise en file et retries, approbations humaines dans la boucle, et snapshot/resume. - Construire un déploiement progressif avec feature flags pour les prompts, modèles et configurations, incluant un kill-switch d'urgence et la piste d'audit qui permet aux agents d'agir en sécurité sur des données de santé sensibles. - Posséder la fiabilité de la plateforme d'agents de bout en bout : définir les SLO, piloter l'astreinte et la réponse aux incidents, et construire les runbooks, incluant le failover des fournisseurs pour la passerelle GenAI. - Construire la couche d'observabilité et d'évaluation : traces et logs en ligne, évaluations hors ligne (LLM-as-judge et simulateurs patient/praticien) qui bloquent la CI, et la piste d'audit de niveau conformité pour les données de santé. - Valider la plateforme en livrant soi-même un ou deux agents de référence avant l'adoption par les équipes produit, et conseiller les équipes produit sur les arbitrages d'architecture d'agents. ## Profil recherché - 5 ans ou plus d'expérience en ingénierie logicielle, incluant une expérience de production concrète de construction ou d'exploitation de systèmes d'agents LLM (Google ADK ou équivalent), avec une solide compréhension des patterns de conception d'agents : boucles de planification/réflexion, appel d'outils, gestion de la mémoire et de l'état, coordination multi-agents, et points de contrôle humains dans la boucle. - Expérience de l'interopérabilité des agents et des protocoles d'outils (MCP, A2A, AG-UI), des concepts de plan de contrôle pour systèmes asynchrones ou longue durée (mise en file, retries, checkpointing), et des systèmes de feature-flagging ou de rollout progressif, incluant des kill-switches fiables. - Expérience de la gestion des coûts et de la capacité d'usage LLM : routage, caching et planification de capacité réservée avec des fournisseurs de modèles managés. (Description source tronquée par la plateforme d'origine.)