Data Engineer

De functie

Binnen het Data & AI Office van Univé werk je met Snowflake, dbt, Azure, Git en CI/CD. Je maakt van beschikbare brondata goed gemodelleerde, geteste en beheersbare dataproducten voor analyses, rapportages, self-service en AI-toepassingen. De ontsluiting van data uit bronsystemen ligt elders in de dataketen : jij werkt met de brondata die op het platform beschikbaar is en transformeert en modelleert deze tot dataproducten die klaar zijn voor gebruik. AI-ondersteund ontwikkelen is onderdeel van de engineeringwerkwijze : je gebruikt moderne AI-ontwikkeltools en beoordeelt de uitkomsten kritisch.

Wat neem je mee ?

• hbo- of wo-werk- en denkniveau, bij voorkeur met een opleiding in Informatica, Data Engineering, Software Engineering of een vergelijkbare richting
• meerdere jaren relevante ervaring als Data Engineer, Analytics Engineer, BI Developer of in een vergelijkbare technische datafunctie
• sterke kennis van SQL en datamodellering
• ervaring met Snowflake en dbt of vergelijkbare cloud- en transformatietechnologie
• ervaring met Microsoft Azure of een vergelijkbare cloudomgeving is mooi meegenomen
• ervaring met Git, geautomatiseerd testen en CI/CD
• kennis van DevOps- en software-engineeringprincipes
• ervaring met Python is een pré
• ervaring met datakwaliteit, monitoring en documentatie
• ervaring met AI-ondersteund ontwikkelen, of de motivatie om dit structureel en kritisch toe te passen
• je kunt door AI gegenereerde code kritisch beoordelen op kwaliteit, veiligheid en onderhoudbaarheid
• een nieuwsgierige, vernieuwende en resultaatgerichte instelling
• sterke communicatieve en samenwerkingsvaardigheden
• uitstekende beheersing van de Nederlandse taal, zowel mondeling als schriftelijk

Wat ga je doen

• transformeren en modelleren van beschikbare brondata in Snowflake
• bouwen en onderhouden van herbruikbare dataproducten met dbt en SQL
• ontwerpen van datamodellen die begrijpelijk, performant en geschikt zijn voor hergebruik
• automatiseren van datakwaliteitscontroles, tests en deployments
• software-engineeringprincipes toepassen op dataontwikkeling
• werken met Git en CI/CD binnen een DevOps-werkwijze
• AI-ontwikkeltools inzetten bij onder andere schrijven, testen, reviewen en documenteren van code
• monitoren en verbeteren van performance, betrouwbaarheid en beheerbaarheid van dataproducten
• vastleggen van definities, lineage en technische documentatie
• samenwerken met data scientists, data-analisten, Business Informatie Analisten, architecten en de business
• meedenken over architectuur, standaarden en de verdere ontwikkeling van het dataplatform
• delen van kennis en collega's helpen bij nieuwe technologie en werkwijzen

Standplaats en werkwijze

Je standplaats is Zwolle, maar we werken ook een dag in Assen. We werken hybride, waarbij je gemiddeld de helft van de tijd op kantoor werkt.

Wat bieden wij

• Salaris : schaal 9, tussen € 58.352 en € 82.378 per jaar bij een 38-urige werkweek, inclusief vakantiegeld en dertiende maand, exclusief variabele beloning
• Vakantiegeld, dertiende maand, variabele Collectieve Prestatie Beloning, goede pensioenvoorziening, thuiswerk- en reiskostenvergoeding
• Modern dataplatform : Snowflake, dbt, Azure, Git en geautomatiseerde CI/CD-pipelines
• Toegang tot moderne AI-ontwikkeltools, structureel inzetbaar in het dagelijkse werk
• Organisatiebrede impact : de dataproducten ondersteunen analyses, besluitvorming en AI-toepassingen binnen heel Univé
• Ruimte voor innovatie : vrijheid om nieuwe technieke…

Annonce tronquée à la capture : la fin de la section « Wat bieden wij » se lit sur la source.

Ce qui te ferait sortir du lot (côté sécurité)

Zeroday : sur un poste comme celui-ci, ce qui fait la différence côté sécurité —

• classer les données dès la modélisation : repérer les colonnes sensibles et poser dessus des rôles restreints et du masquage dynamique côté Snowflake ;
• ne jamais laisser d'identifiants dans les jobs : les secrets vivent dans le CI, pas dans un profiles.yml versionné ;
• tester la qualité en incluant la détection de données personnelles inattendues, pas seulement les doublons et les valeurs nulles ;
• relire le code généré par IA comme celui d'un débutant compétent : vérifier où vont les données, pas seulement si la requête tourne.