il y a 1 sem.
Freelance Data Engineer - Assurance - Freelance
- Lieu
- Paris, FR
- Télétravail
- Non précisé
- Contrat
- Freelance
- Séniorité
- Junior
- Domaine
- autre
- Salaire
- 350-400 € par jour
- Référence
- C0FB35
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Que des annonces freelance, rien d'autre. À toi la cadence.
Mission freelance de data engineering de 6 à 7 mois pour un groupe d'assurance, via Collective.work, avec des bureaux évoqués à Paris et Mont-Saint-Aignan, au TJM de 350 à 400 €/jour. Tu construis un tunnel ETL qui consolide PostgreSQL, MongoDB, des CRM externes et des données publicitaires (Facebook Ads, Google Ads) vers des dashboards fiables, et tu conseilles le groupe sur ses choix d'outils alors que la fonction data part d'une page blanche. Le profil attendu est expérimenté, multi-outils et pédagogue, en collaboration avec une ressource offshore pour l'exécution. Tu travailles sur ton propre matériel, avec des accès créés puis supprimés à la fin de la mission.
Compétences techniques
- Conception et modélisation de tunnels ETL
- Modélisation et traitement de données
- PostgreSQL
- MongoDB
- SQL
- Conseil en choix d'outils data (ETL, BI, Snowflake, datalake)
- Visualisation et dashboards
Compétences comportementales
- Humilité
- Honnêteté sur ses compétences
- Force de proposition
- Pédagogie
- Recul stratégique et retour d'expérience
Compétences citées dans l'annonce
- SQL
Description du poste
Contexte
Taux journalier : 350 à 400 €/jour.
Mission freelance de data engineering pour un groupe du secteur de l'assurance, dont la fonction data est quasi inexistante en interne : le projet démarre pratiquement d'une page blanche. L'entreprise dispose de plusieurs bases de données au niveau groupe (PostgreSQL, MongoDB), de données issues de CRM externes pour ses filiales et de plateformes publicitaires (Facebook Ads, Google Ads). Bureaux évoqués à Paris et Mont-Saint-Aignan.
Organisation actuelle : une ressource offshore assure l'exécution technique sur le sujet data ; un interlocuteur interne travaille sur les sujets data et produit, sans profil technique mais avec des compétences en requêtes SQL. Stack technique actuelle : PostgreSQL, MongoDB, Knime et Click (outils jugés non fiables).
Missions
- Mettre en place et modéliser un tunnel ETL complet consolidant les données issues de plusieurs bases (PostgreSQL, MongoDB, CRM externes, Facebook Ads, Google Ads) vers des dashboards fiables pour les équipes et la direction
- Conseiller sur les choix technologiques (solutions type Snowflake / datalake vs outils « maison ») en tenant compte des coûts
- Apporter un retour d'expérience issu d'autres entreprises sur les bonnes pratiques data
- Éventuellement accompagner sur la partie visualisation et dashboards
- Collaborer étroitement avec la ressource offshore pour l'exécution
Profil recherché
- Data engineering : maîtrise de la modélisation et du traitement de données
- Connaissance de plusieurs solutions et outils data (ETL, BI, visualisation), sans être exclusivement spécialiste d'une seule technologie
- Profil expérimenté ayant « vu plusieurs solutions » dans différentes entreprises, capable d'apporter du recul
- Maîtrise de la stack technique : PostgreSQL, MongoDB ; ouverture sur des solutions ETL/BI variées
- Idéalement, une expérience dans un secteur proche (assurance)
- Humilité, honnêteté sur ses compétences, force de proposition, pédagogie
Le client veut éviter un profil trop attaché à une seule technologie (par exemple « pro Snowflake ») ou privilégiant des solutions coûteuses non justifiées par le volume de données.
Conditions
- Contrat : freelance, création de poste
- Durée estimée : 6 à 7 mois, avec possibilité de passation à une autre ressource ensuite
- Matériel : les freelances travaillent avec leur propre matériel ; des accès sont créés puis supprimés à la fin de la mission
- Recrutement : validation du TJM en interne nécessaire avant de proposer un profil ; le responsable côté client est l'interlocuteur principal, avec un relais possible côté data et produit
- Délais : le responsable sera en congé paternité à partir du 1er octobre 2026, avec une disponibilité réduite mais maintenue
Ce qui te ferait sortir du lot (côté sécurité)
Zeroday : sur un poste comme celui-ci, ce qui fait la différence côté sécurité — des accès en lecture seule et limités aux données nécessaires sur chaque source, sur des comptes nominatifs puisqu'ils seront supprimés à la fin de la mission, des identifiants des CRM et plateformes publicitaires conservés dans un gestionnaire de secrets plutôt que dans le code du tunnel ETL, et la pseudonymisation des données personnelles avant consolidation, car des données CRM et publicitaires en contiennent forcément.
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