#talentintech Expert.e cyber IA data science F/H

## Contexte Au sein de la Direction des Systèmes d'Information (DSI) de la Cnaf, la Direction du Contrôle Interne et de la Sécurité Numérique (DCISN) regroupe les acteurs de la sécurité numérique. Poste rattaché au département Cyber défense, au sein du pôle SOC (8 collaborateurs), qui participe à la détection des activités malveillantes liées à la fraude sur le système d'information. CDI, à Valbonne, avec déplacements possibles sur d'autres sites de la Cnaf. ## Mission Transformer de grands volumes de données en systèmes de prévention et de détection de la fraude exploitables par les équipes métiers, en combinant expertise cyber, Data Science, Machine Learning, analyse comportementale et expertise fraude. ## Activités ### Analyser les traces cyber et investiguer les comportements frauduleux - Analyser journaux de sécurité, événements applicatifs et traces d'utilisation des services web et API - Reconstituer les enchaînements d'événements et caractériser les modes opératoires (compromission de comptes, usurpation d'identité, usages automatisés abusifs, détournement de services) - Croiser les sources disponibles pour distinguer comportements légitimes et indices de fraude ### Concevoir et faire évoluer la collecte et la corrélation des données ### Enrichir la détection par la CTI - Exploiter les outils et sources de CTI pour identifier menaces, indicateurs de compromission et modes opératoires ### Développer des capacités de détection combinant expertise cyber, données et IA - Construire des variables à partir des traces cyber et des parcours d'utilisation - Développer des approches supervisées et non supervisées : classification, détection d'anomalies, regroupement de comportements, calcul de scores de risque - Identifier signaux faibles, comportements coordonnés et relations entre entités ### Industrialiser les dispositifs - Intégrer règles, traitements et modèles dans les outils de détection et d'investigation - Automatiser les opérations répétitives de collecte, d'enrichissement et de préqualification - Définir les méthodes de validation et d'évaluation à partir des données historiques ### Apporter une expertise opérationnelle - Collaborer avec les équipes cybersécurité, lutte contre la fraude, métiers, données et développement - Produire des restitutions claires : synthèses d'investigation, documentation des règles et modèles, recommandations - Garantir l'explicabilité des résultats et documenter les sources ## Profil Bac+5 et 5 ans d'expérience sur les compétences listées en cybersécurité, analyse de données, IA.