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Data Engineer (F/H/NB)

Lieu
Bordeaux (hybride), FR
Télétravail
Hybride
Contrat
Freelance
Séniorité
Confirmé
Domaine
autre
Référence
A98A81

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Fréquence des alertes

SFEIR, cabinet d'expertise technologique, cherche un Data Engineer confirmé pour son agence de Bordeaux, en hybride avec 2 à 3 jours de télétravail par semaine. Le poste consiste à architecturer des pipelines de données (Python, SQL, dbt, Airflow) sur des plateformes BigQuery, Snowflake, Databricks ou Kafka, avec un volet data quality, gouvernance et industrialisation des usages IA. Il demande 5 ans d'expérience, un Bac+5 et une maîtrise de l'écosystème cloud et Big Data ; le recrutement comporte une session technique en pair-programming (algo, Python, SQL).

Compétences techniques

  • Conception de pipelines de données avec Python, SQL, dbt et Airflow
  • Plateformes Big Data : BigQuery, Snowflake, Databricks, Kafka
  • Outils MLOps et industrialisation des usages IA
  • Data Quality, gouvernance et observabilité des données
  • Optimisation des coûts des plateformes de données
  • Bonnes pratiques d'ingénierie logicielle : CI/CD, tests, code propre

Compétences comportementales

  • Transmission de savoir-faire au sein du collectif
  • Rigueur d'ingénierie et exigence de qualité
  • Curiosité pour les nouveaux usages de l'IA appliqués à la Data
  • Participation à l'écosystème technique local (meetups, conférences)

Compétences citées dans l'annonce

  • AWS
  • GCP
  • Python
  • SQL

Description du poste

SFEIR est un cabinet d'expertise technologique spécialisé dans la conception, l'architecture et l'industrialisation de solutions numériques sur-mesure : 950 consultants, 8 agences en France, au Luxembourg et en Belgique, 15 ans de partenariat avec Google Cloud, AWS, Microsoft, Databricks et Confluent. Le collectif développe la plateforme GenAI RAISE et est partenaire Anthropic Select au sein du Claude Partner Network. Des trajectoires d'expertise (Individual Contributor) permettent de progresser en haute maîtrise technique sans passer par le management.

La mission

Pour accompagner la croissance du collectif Sud-Ouest, SFEIR recherche un Data Engineer confirmé (F/H/NB), basé à l'agence de Bordeaux. Objectif principal : donner de la valeur à la donnée et imaginer des architectures de pointe, prêtes pour l'IA (AI-Ready).

Au quotidien :

  • architecturer des pipelines data robustes avec Python, SQL, dbt et Airflow ;
  • travailler avec BigQuery, Snowflake, Databricks, Kafka ou les outils MLOps ;
  • penser Data Quality, gouvernance, observabilité et optimisation des coûts ;
  • construire des plateformes de données fiables et évolutives ;
  • participer à l'industrialisation des usages IA ;
  • rendre des datasets complexes exploitables en produits data ;
  • expérimenter les nouveaux usages de l'IA appliqués à la Data.

Profil

  • Bac+5 en informatique (Master, école d'ingénieur) ou parcours équivalent avec une solide expérience sur le terrain ;
  • 5 ans d'expérience réussie sur un rôle similaire de Data Engineer, idéalement dans des environnements exigeants ;
  • maîtrise de l'écosystème Cloud et Big Data ;
  • bonnes pratiques d'ingénierie logicielle (CI/CD, tests, code clean) et envie de transmettre son savoir-faire au sein du collectif.

L'agence de Bordeaux

Une quinzaine d'ingénieurs et d'architectes seniors. Participation active à l'écosystème tech local (meetups, conférences BDX/IO, SFEIR Talks) et possibilité d'intégrer le programme AI Champions pour piloter la R&D de l'agence.

Conditions

  • Organisation : 2 à 3 jours de télétravail par semaine ;
  • Équipement : laptop haut de gamme au choix (MacBook Pro ou Dell Precision dernière génération) ;
  • Package : rémunération fixe attractive, prime de vacances, accord d'intéressement, forfait mobilités durables, mutuelle et titres-restaurant.

Processus de recrutement

  1. Échange RH : alignement sur le parcours, les attentes et les opportunités SFEIR ;
  2. Session technique (« PlayOffs ») : évaluation pratique en pair-programming (algo, Python, SQL) avec trois Sfeirians ;
  3. Échange métier et projection : cas d'usage, missions cibles, contexte client à Bordeaux ;
  4. Entretien final : échange stratégique avec le directeur d'agence.

Ce qui te ferait sortir du lot (côté sécurité)

Zeroday : sur un poste comme celui-ci, ce qui fait la différence côté sécurité :

  • contrôler les droits d'accès aux entrepôts (BigQuery, Snowflake) avec un principe de moindre privilège et pseudonymiser les colonnes sensibles ;
  • ne jamais écrire de secret en clair dans les DAG Airflow ou dans le dépôt : connexions chiffrées ou coffre de secrets ;
  • analyser les dépendances des jobs (dbt, Airflow) dans la chaîne d'intégration continue pour repérer les bibliothèques vulnérables ;
  • tracer la provenance des données pour repérer une source corrompue ou une injection en amont.

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