Lead Solutions Architect – MedTech (Strategic Account)

## Le rôle Architecte et leader technique pour l'un des comptes mondiaux les plus stratégiques de Databricks : une entreprise de technologie de santé dont les produits de diagnostic, de thérapie, de soins connectés et de santé grand public touchent des centaines de millions de personnes chaque année. Le poste porte la relation technique et la vision Données + IA pour une entreprise complexe couvrant plusieurs unités métier, régions et régimes réglementaires. Le compte est un client majeur de la Data Intelligence Platform, sous Azure en priorité. Il exploite un portefeuille de plus d'une centaine de cas d'usage à travers ses unités métier et fonctions globales, livré comme un programme pluriannuel en releases trimestrielles. Le poste fixe la direction technique de ce programme et la convertit en feuille de route exécutable, en lien avec l'Account Executive et une équipe dédiée d'architectes de solutions, spécialistes, services professionnels et partenaires. ## Impact attendu Piloter la vision technique : - Définir la vision Données + IA de l'entreprise avec les parties prenantes C-level et VP, en lien direct avec les priorités métier ; être le conseiller de confiance sur la stratégie de plateforme, le choix build-vs-buy, l'IA responsable et la gouvernance en secteur régulé - Inspirer les CTO, architectes en chef et responsables d'ingénierie avec des exemples concrets, et construire soi-même des prototypes si nécessaire - Piloter techniquement l'équipe du compte : fixer la direction des architectes de solutions, spécialistes, services professionnels et partenaires - Travailler avec l'Account Executive sur la stratégie de compte et la planification de la consommation, en portant la stratégie technique et le chemin vers la valeur de chaque initiative majeure - Aligner avant-vente, delivery et partenaires pour une seule équipe, un seul plan et un seul chemin d'escalade, du local au global - Construire des relations durables au niveau C-level, VP et directeur, dans l'IT, la donnée/IA, la R&D, la qualité/réglementaire, le service et les unités métier - Faire remonter la voix du client en interne, pour orienter la stratégie produit et go-to-market de Databricks - Faire passer l'IA générative et agentique du pilote à la production à travers les unités métier - Construire des relations avec l'écosystème partenaire (GSI, ISV, hyperscalers) - Créer de la documentation réutilisable (designs de référence, accélérateurs, conférences, articles) pour la communauté santé et sciences de la vie de Databricks ## Profil recherché - Expérience confirmée comme figure technique principale sur un grand compte entreprise mondial, ou comme architecte d'entreprise/en chef dans une organisation similaire - Expérience de pilotage d'équipes virtuelles sans autorité directe : fixer une direction, coacher des architectes seniors, aligner spécialistes, delivery et partenaires - Aisance en environnement ambigu, multi-région et multi-unités métier à forts enjeux ; excellente communication, de la salle de conseil à l'équipe d'ingénierie Profondeur technique : - 10 ans ou plus en ingénierie de données, analytique, ML ou architecture IA, avec un leadership technique significatif côté client - Expertise pratique et approfondie des plateformes de données et IA modernes ; expérience Apache Spark, Delta Lake et Databricks fortement appréciée - Expérience de conception : plateformes de données à grande échelle et migrations depuis des entrepôts legacy, Hadoop ou d'autres clouds ; modèles de gouvernance et de sécurité d'entreprise ; ML en production, MLOps, IA générative et systèmes agentiques - Capacité démontrée à faire gagner des décisions de plateforme face à des solutions natives hyperscaler ou concurrentes, sur l'architecture, le coût et la gouvernance - Maîtrise de Python et SQL, capacité à prototyper rapidement, y compris avec le développement assisté par IA Connaissance du domaine : - Expérience en technologie de santé, dispositifs médicaux, sciences de la vie ou autre secteur régulé - Connaissance pratique de la réglementation MedTech et IA médicale : EU MDR/IVDR, FDA SaMD et Predetermined Change Control Plans, ISO 13485, IEC 62304 et ISO 14971, exigences de l'EU AI Act pour l'IA médicale à haut risque - Compréhension des régimes de confidentialité et de partage de données (RGPD, HIPAA, European Health Data Space) ; familiarité avec les standards de données de santé (DICOM, HL7, FHIR, OMOP) Atouts complémentaires : expérience chez un acteur MedTech ou diagnostic mondial, conception d'environnements de données et d'IA validés et auditables (GxP / 21 CFR Part 11), intégration de données SAP à l'échelle entreprise (BW, S/4HANA), prises de parole publiques. Le néerlandais est un atout, l'anglais professionnel est requis.