Repérée sur job-boards.eu.greenhouse.io · il y a 6 mois

Machine Learning Engineer

Proton

Lieu
Geneva; Taipei (hybride), CH
Télétravail
Hybride
Contrat
Non précisé
Séniorité
Non précisé
Domaine
ia_llm, soc

6 questions, environ 5 minutes. Résultat envoyé par email.

La candidature se fait directement auprès de l'entreprise. Zeroday Cyber Academy ne transmet aucun dossier et n'intervient pas dans le recrutement.

Poste de Machine Learning Engineer chez Proton (Genève ou Taipei, hybride), au sein de l'équipe Mail Delivery, Spam et Anti-Abuse. La mission consiste à concevoir des systèmes ML en production (MLOps, inférence temps réel, réentraînement automatisé) et des systèmes d'IA agentique pour la détection autonome de menaces et la lutte contre l'abus de comptes. Un poste à l'intersection du machine learning et de la sécurité, au sein d'une équipe qui opère déjà des systèmes anti-spam et anti-abus à grande échelle.

Compétences techniques

  • Conception de systèmes ML à l'échelle (MLOps)
  • Inférence temps réel et monitoring de modèles
  • Pipelines de réentraînement automatisé
  • Systèmes d'IA agentique pour la détection de menaces
  • Détection d'abus et anti-spam

Compétences comportementales

  • Curiosité
  • Collaboration transverse
  • Orientation impact

Compétences citées dans l'annonce

  • Microsoft Sentinel
  • Python
  • Threat Intelligence
  • VPN

Description du poste

## À propos de l'équipe Proton, fondé en 2014 par des scientifiques du CERN, édite des services chiffrés utilisés par des millions de personnes (Proton Mail, VPN, Drive, Pass, Calendar). L'équipe MSA (Mail Delivery, Spam, Anti-Abuse), créée en 2019, construit des systèmes combinant intelligence humaine et machine learning pour prendre des millions de décisions quotidiennes, en temps réel ou asynchrones, sur : la distribution du courrier et la prévention du spam, la détection d'abus, la sécurité des comptes, la fiabilité et la résilience du service. ## Résultats passés de l'équipe - Réduction de plus de 70 % des erreurs de classification du filtre anti-spam. - Blocage de millions d'inscriptions abusives en masse. - Protection de centaines de milliers de comptes contre des compromissions. - Mitigation de centaines d'attaques DDoS. L'équipe a étendu son action avec Proton Sentinel (programme de sécurité hybride IA-humain) et Proton CAPTCHA, et développe désormais de l'IA agentique pour la détection et la réponse autonomes aux menaces. L'équipe est passée de 2 à plus de 40 ingénieurs et analystes sur 3 continents, en fonctionnement 24/7. ## Missions - Concevoir et déployer des systèmes ML scalables avec des pratiques MLOps modernes : inférence temps réel, monitoring de modèles, pipelines de réentraînement automatisé. - Concevoir des systèmes d'IA agentique capables de détection autonome de menaces, d'application de politiques adaptatives et de réponses de sécurité auto-réparatrices. *Note : la description de l'annonce source est coupée à ce point.*
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